# Качество данных в учёте выбросов: первичные данные и оценки

> Что такое качество данных в инвентаризации выбросов: первичные данные, оценки, неопределённость. Как подтверждать данные документами и повышать надёжность расчёта.

Source: https://7g.carbonplatform.asia/kb/data-quality

Качество данных в учёте выбросов — это степень, в которой исходные цифры полны, точны, подтверждены документами и соответствуют реальной деятельности. Первичные данные (счета, акты, показания счётчиков) надёжнее оценок, а неопределённость показывает, в каком диапазоне может находиться истинное значение. От качества данных зависит, примет ли отчёт банк, покупатель или верификатор.

## Первичные и вторичные данные

**Первичные данные (primary data)** — фактические измерения и документы по вашим объектам: показания счётчиков, счета энергоснабжающих организаций, акты приёма-передачи, путевые листы.

**Вторичные данные и оценки (secondary data, estimates)** — значения, полученные косвенно: расчёт по площади или мощности оборудования, средние отраслевые показатели, экстраполяция пропущенных месяцев.

Оценки допустимы, если первичных данных нет, но их доля должна быть видна и со временем сокращаться. В отчёте указывают, какие источники рассчитаны по оценкам и каким методом.

## Принципы качественной инвентаризации

GHG Protocol и ISO 14064-1 опираются на общие принципы:

- **полнота** — учтены все значимые источники в границах;
- **последовательность** — одинаковые методы из года в год;
- **точность** — нет систематического завышения или занижения;
- **прозрачность** — источники данных и допущения раскрыты;
- **релевантность** — данные отвечают потребностям пользователей отчёта.

## Неопределённость

Неопределённость складывается из двух частей: неопределённости данных о деятельности (погрешность счётчика, оценки) и неопределённости коэффициентов выбросов. Для произведения величин относительные неопределённости приближённо складываются как корень из суммы квадратов.

Пример: погрешность учёта газа ±2%, неопределённость коэффициента ±5%. Итоговая относительная неопределённость ≈ √(2² + 5²) = √29 ≈ ±5,4%. Если потребление 100 000 м³, а коэффициент в учебном примере — 2,04 кг CO₂e/м³, выбросы 204 т CO₂e лежат примерно в диапазоне 193–215 т.

Видно, что уточнение коэффициента в этом примере даёт больший эффект, чем замена счётчика. Подробнее — в статье [Коэффициенты выбросов](https://7g.carbonplatform.asia/kb/emission-factors).

## Как повысить качество данных

1. Привяжите каждое значение к документу: счёту, акту или фотографии показаний.
2. Собирайте данные помесячно — пропуск одного месяца проще заметить и восполнить.
3. Сверяйте показания счётчиков со счетами поставщика.
4. Отмечайте оценочные значения и метод оценки.
5. Проверяйте резкие отклонения от прошлого месяца и того же месяца прошлого года.
6. Назначьте ответственного за проверку и утверждение периода.

Порядок сбора документов описан в статье [Сбор данных по энергии и топливу](https://7g.carbonplatform.asia/kb/energy-data-collection).

## Качество данных у финансовых организаций

У банков и инвесторов качество данных о финансируемых выбросах оценивается по шкале PCAF от 1 до 5: 1 — лучшее (проверенные данные компании), 5 — оценка по экономической активности. Подробнее — в статье [Качество данных PCAF](https://7g.carbonplatform.asia/kb/pcaf-data-quality).

## Как это устроено в платформе

- На экране [«Ввод данных»](https://7g.carbonplatform.asia/data-entry) данные вносятся по каждому объекту помесячно, а к записям прикладываются подтверждающие документы: счета, акты, фотографии показаний счётчиков, договоры.
- Месяц без потребления отмечается «Расхода не было», чтобы он не выглядел пропуском.
- Проверка полноты года объекта показывает, каких данных не хватает. Перечень источников подтверждается вручную или автоматически — когда год закончился и все источники Scope 1 и 2 заполнены.
- У каждого объекта может быть ответственный сотрудник; закрывает год администратор или ответственный с правом редактирования, а по году объекта хранится история изменений.

## Частые вопросы

### Можно ли включать в отчёт оценочные данные?

Да, если первичных данных нет. Метод оценки нужно описать, а значимые оценки со временем заменять фактическими данными.

### Какая доля оценок допустима?

Единого порога нет: он зависит от программы отчётности и требований верификатора. Практическое правило — значимые источники должны опираться на первичные данные.

### Нужно ли рассчитывать неопределённость?

ISO 14064-1 предусматривает оценку неопределённости инвентаризации. Даже упрощённая оценка помогает понять, какие данные уточнять в первую очередь.